設備狀態智能感知評價系統是基于華源HAIP平臺開發的，數據與人工智能驅動的新一代設備狀態感知評價系統，主要服務電力系統關鍵設備智能運維業務，提升設備狀態監測數據的可靠性，有效性， 功能覆蓋數據融合，狀態感知，狀態評價，輔助決策等運維業務流程。

對來自于各類監測系統的狀態數據進行采集，經過數據清洗，去除異常值，補充缺失數據，以統一的數據標準和結構對設備數據進行規范和融合，分析提取關鍵設備運行的狀態特征量，歸集到數據融合庫。

系統實現設備原始運行數據采集，用來構建狀態評價的數據基礎，融合多源異構數據，挖掘展示缺陷背后的潛在原因，通過一致性分析、人工智能算法揭示潛在內含缺陷。

精心梳理電力關鍵設備巡視運維策略3000多項，基于風速測量，紅外測溫，聲音振動，圖像識別，相關分析等狀態感知算法，實現設備運維人工替代率90%以上。

系統構建由部件到整體的設備狀態評價體系，系統性綜合分析設備運行狀態。在實際應用中實現缺陷自動發現與穿透分析，對發現缺陷整合運維策略的細節執行

智能輔助監盤：結合系統內置的監盤算法，將之前需要人工輔助判斷的監盤參數，簡化為直觀的圖形表示，提高監盤的效率，減少人工誤判斷的不足。

設備狀態評價：基于多源異構融合數據，借助人工智能算法對部件進行狀態評價，同時觸發的異常結果結合業務經驗進行關聯分析，最終給出綜合評價結果。

支撐精準運維：借助評價算法發現隱藏缺陷，可同時調用巡視設備確認，節約人工成本，提高巡視效率。通過設備評價算法歷史結果的學習，逐步建立人工智能決策模型，提高運維決策可靠度。